今日问题：人工智能训练师通过什么方式持续提升AI模型的效果？

本题选项：

A．增加服务器数量

B．修正训练数据

正确答案：修正训练数据

出题单位：答答星球

支付宝蚂蚁新村小课堂 - 2026年09月26日 - 答案

答案解析：人工智能训练师通过持续清洗、标注、增强与修正训练数据来提升数据质量与多样性。他们运用主动学习、合成数据、数据均衡等技术减少数据偏差，从而有效提升AI模型的效果。

人工智能训练师（Artificial intelligence trainer），是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。这也是人工智能技术广泛应用带来的第一个非技术类新职位。该职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种，共设五个等级，分别为五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。

人工智能训练师主要职责是数据收集和预处理、模型开发和调试、算法研究和实验、结果分析和报告撰写、团队合作和沟通等。2019年4月，中华人民共和国人力资源和社会保障部等部门发布了13个新职业，人工智能相关职业被提及强调。2020年2月，人力资源和社会保障部再次向社会发布了未来紧需的16个新职业，人工智能训练师名列其中。2021年，《“十四五”数字经济发展规划》提出提升数据资源处理能力，培育壮大人工智能（AI）服务产业。2023年10月1日，国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心发布《市场监管总局认研中心关于开展人员能力验证工作（第五批）的通知》，面向社会正式开展包含人工智能训练师的人员能力验证工作。至2026年，国家地方共建人形机器人创新中心在全国已经建设了7个训练基地，联合业内企业形成80多个标准，与多所院校建立合作人才联合培养基地。

人工智能训练师通过分析需求和相关数据，完成数据标注规则的制订，最终实现提高数据标注工作的质量和效率，让智能更懂人类，更好地为人类服务。2025年，上海累计参加人工智能训练师评价1.63万人次，通过评价取得职业技能等级证书1.09万张。